Книга, издаваемая по лицензии Microsoft Press, представляет новую версию программы для обработки электронных таблиц Excel , входящую в пакет Office 2003. На ее страницах смогло уместиться невероятное количество информации. Настройка интерфейса и домашняя бухгалтерия, обработка результатов эксперимента и веб-технологии, финансовый анализ и графическое представление данных, подводные камни и их обходные пути, сотни примеров и иллюстраций. Для одних эта книга станет настольным справочником, другие будут заинтересованы дополнительными усовершенствованиями в плане совместной работы, а третьим она в доступной форме объяснит, как пользоваться Excel на все 100%.

Автор книги пытается ответить на вопрос: если пользователи хотят применять Excel для хранения данных и управления ими, то как это лучше сделать? Правильный ответ, в частности, зависит от того, о каком объеме данных идет речь, от того, как нужно структурировать эти данные, и, наконец, от того, можно ли использовать функции Excel для анализа этих данных. Прочитав книгу, читатель познакомится с инструментами, которые помогут решить, как организовать хранение данных (в Excel или в полноценной СУБД) и как лучше реализовать выбранное решение. Книга предназначена для пользователей среднего и высокого уровня, имеющих опыт работы в Excel и знакомых с основами программирования.

В этой книге рассказывается о том, как эффективно применять методы моделирования в приложениях электронных таблиц для решения повседневных экономических задач. Книга состоит из двух частей. В первой изложены основные концепции и принципы программирования на языке VBA (Visual Basic for Applications), во второй части рассматриваются конкретные приложения и детально анализируется их исходный код. В конце каждой главы приводится ряд упражнений по программированию, которые призваны закрепить или расширить полученные знания и лучше усвоить изученные в главе концепции. Прилагаемый к книге компакт-диск содержит все рабочие книги Excel и другие файлы, о которых речь идет в примерах (в том числе файлы, используемые в упражнениях). Все рабочие книги открываются в Excel 97 или более поздней версии программы. Настоящая книга будет полезна как студентам, так и профессионалам, которые хотят создавать системы поддержки принятия решений с помощью электронных таблиц на основе Microsoft Excel.

Возможности Microsoft Excel не ограничиваются лишь работой с таблицами данных. За знакомыми средствами обработки электронных таблиц скрывается мощный язык программирования -- VBA (Visual Basic for Applications). Практически любой пользователь может научиться писать программы на языке VBA для решения самых разнообразных задач в Excel -- от автоматического выполнения вычислений до создания системы для ввода данных со своими экранными формами и с возможностью проверки корректности набираемых значений. Именно этой цели и служит данная книга. Она будет полезной для всех, кто хочет научиться программировать в Excel и открыть для себя новые возможности этой программы.

За последние десять лет Excel фундаментально изменил способы работы с числовыми данными, но большинство его возможностей все еще остается в тени. Книга «Excel. Трюки» помогает читателю сразу же перейти к практическим инструментам и методам анализа, обработки и представления данных. В издании рассматриваются методы наиболее эффективной обработки данных, которые помогают воспользоваться всей мощью Excel и быстро добиться необходимых результатов. Книга предназначена для студентов, аналитиков и всех пользователей компьютеров, желающих узнать о возможностях Excel, связанных с обработкой данных.

Данная книга поможет вам разобраться в тонкостях разработки приложений с помощью VBA. В ней описаны многочисленные средства языка VBA, его возможности и среда использования. Вначале вашему вниманию будет предложен обзор возможностей программы, далее вы перейдете к определению концепций VBA-программирования, а затем познакомитесь с самим языком. Если вы начинающий программист на VBA, то в данном издании вы найдете всю необходимую информацию, которая потребуется для дальнейшей работы. Если вы уже обладаете завидным опытом работы с VBA, то эта книга обогатит и приумножит ваши знания, пополнив их новыми методиками и примерами из реальной жизни.

Наряду с полным описанием большинства функций Excel вы найдете в этой книге сведения о таких редко рассматриваемых, но очень важных задачах, как анализ и отладка формул, построение сводных таблиц и диаграмм с помощью формул, а также применение формул массивов для автоматизации вычислений. Особое внимание в книге уделено финансовым расчетам и управлению данными даты и времени. Многочисленные примеры, приведенные в книге, наглядно иллюстрируют выполняемые действия и помогают лучше понять рассматриваемый материал. На прилагаемом к книге компакт-диске — несколько созданных автором книги утилит, облегчающих выполнение многих сложных операций по преобразованию табличных данных. Электронные версии всех файлов, описываемых в книге, будут как нельзя кстати тем пользователям, которые только знакомятся с удивительным миром формул в Excel. Эта книга не предназначена для начинающих пользователей Excel. В ней рассматривается достаточно сложный материал, который будет утомителен для начинающих пользователей, но при этом чрезвычайно порадует тех, кому часто приходится управлять электронными таблицами.

В пособии излагаются основы теории марковских случайных процессов, протекающих в дискретных системах с дискретным и непрерывным временем. Иллюстрируется их применение в качестве вероятностных моделей различных финансово-экономических ситуаций. Пособие содержит достаточное количество детально разобранных примеров и заданий с ответами для самостоятельной работы читателя.
Предназначено, прежде всего, для студентов заочной формы обучения по специальностям финансово-экономического направления, однако может быть полезным студентам и аспирантам очной формы обучения, магистрантам и слушателям института профессиональной переподготовки, а также преподавателям, читающим лекции и ведущим практические занятия по дисциплине экономико-математического моделирования.

Предлагаемая читателю книга — первое на русском языке систематическое изложение курса прогнозирования, соответствующее обучению по программе МВА в наиболее престижных западных школах бизнеса. Основная цель издания — научить практическому применению изучаемых моделей, в первую очередь при планировании и принятии решений в сфере бизнеса. Читатель сможет начать самостоятельно прогнозировать уже после прочтения первых двух глав книги.
В книге рассматриваются мало известные российскому читателю современные методы ex post прогнозирования, применяемые для изучения временной динамики изменения бизнес-процессов; модели альтернативного выбора, широко использующиеся в политологии, психологии и социологии; методы отбора, тестирования и мониторинга моделей.
Учебник написан в непринужденном, характерном для лекций стиле. Все необходимые понятия и результаты из теории вероятности и статистики рассматриваются по ходу изложения. В приложениях к главам приводятся доказательства теорем и вывод основных формул.
Книга рассчитана на практикующих менеджеров, студентов школ бизнеса и экономических факультетов университетов, изучающих эконометрику и прогнозирование.

Книга написана преподавателями математики и статистики и выдержала несколько переизданий на разных языках. Авторы успешно использовали свой педагогический опыт для создания вводного курса по статистическому анализу для широкого круга читателей с разной подготовкой: от студентов математических, инженерных, биологических, медицинских и экономических факультетов до специалистов, желающих иметь под рукой удобное настольное руководство для быстрого статистического анализа данных. Вводная часть книги содержит описание основных принципов работы с программой Microsoft Excel и модулем StatPlus (глава 1), электронными таблицами (глава 2) и диаграммами (глава 3). В остальной части подробно рассматриваются методы описательной статистики (глава 4), работы с распределениями данных (глава 5), статистика выводов (глава 6), обработка табличных данных (глава 7), поиск корреляций (глава 8), анализ регрессии (глава 9) дисперсионный анализ (глава 10), анализ временных рядов (глава 11) и управление качеством (глава 12). В приложении собраны справочные сведения о статистических командах и функциях программы Excel и модуля StatPlus. С прилагаемого компакт-диска можно загрузить специализированный подключаемый модуль StastPlus, который существенно расширяет функциональные возможности Excel. Кроме того, на нем представлено 10 интерактивных учебных пособий с подробным описанием и демонстрацией основных статистических концепций, а также исходные данные для 92 практических примеров, которые иллюстрируют излагаемый материал и используются в упражнениях в конце каждой главы.

Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается (или еще только собирается заняться) прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.

Назначение этот книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для подготовки индивидуальных деловых прогнозов и далеко идущих планов. Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением.
Основной акцент делается на применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.
Предполагается, что читатель знаком с вводным курсом математической статистики и владеют компьютером в такой степени, чтобы уметь эффективно работать с пакетами прикладного программного обеспечения, - например, текстовыми процессорами и процессорами электронных таблиц.

Исследование операций ориентировано на решение практических задач, которые можно описать с помощью математической модели. В книге представлены основные разделы теории исследования операций: математическое программирование (линейное и нелинейное, детерминированное и стохастическое), теория принятия решений и теория игр, теория управления запасами, теория массового обслуживания, имитационное моделирование. Книга может служить учебным пособием по теории и практическому применению методов исследования операций. Каждая тема начинается с вводного материала, доступного студентам первых курсов, далее уровень изложения постепенно повышается и рассчитан уже на студентов старших курсов и аспирантов. В конце каждой главы приводится набор комплексных задач, связанных с излагаемой темой, которые значительно углубляют и расширяют ее. Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго) книга будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, экономистам, инженерам, разработчикам программного обеспечения и т.д.

Книга посвящена основным принципам оптимизации управленческих решений на основе моделей линейного программирования. На примере реальных бизнес-ситуаций показано, как, используя типовые модели, можно находить оптимальные управленческие решения. Рассмотрены способы формализации (записи в математической форме) задач по поиску оптимальных решений. Подробно изложены алгоритмы решения задач линейного программирования в Microsoft Excel с помощью надстройки «Поиск решения».
Пособие предназначено для слушателей программ MBA, студентов экономических специальностей вузов, менеджеров, использующих в своей практике количественные методы для подготовки и обоснования управленческих решений.

Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных - от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особенную ценность книге придает огромное количество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск c большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel. Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.

Эта книга посвящена основным принципам моделирования, которые можно применить к широкому спектру различных управленческих задач, решаемых с помощью Microsoft Excel. В ней подробно рассматривается определенные классы моделей, используемые в самых разнообразных ситуациях. Цель книги - не составить сборник готовых "рецептов" моделей, а научить читателя самостоятельно готовить "здоровую пищу" на основе нескольких типов моделей, приведенных в качестве примеров. Она поможет современным менеджерам в их карьерном росте, покажет реальные жизненные ситуации, которые можно смоделировать с помощью электронных таблиц, и представит методы построения и анализа моделей. Книга предназначена для широкого круга студентов, аспирантов и работающих специалистов.